Häufig gestellte Fragen

Vor dem Go-live wird unsere Lösung mit einer repräsentativen Stichprobe Ihrer eigenen Daten vortrainiert und startet daher kalibriert statt bei null. Kunden erreichen ab dem ersten Tag typischerweise eine Genauigkeit von rund 85 % bei der automatischen Verarbeitung; innerhalb von vier Wochen steigt dieser Wert für den Großteil der Vorgänge auf 93–95 %, während sich der Context Layer anhand realer Interaktionen und des Operator-Feedbacks verfeinert.

Ab dem ersten Tag liefern wir rund 85 % Genauigkeit, die kontinuierlich steigt, während das System aus dem Operator-Feedback und realen Transaktionsdaten lernt. Kunden beginnen typischerweise mit einer manuellen Prüfung aller Fälle und übergeben einzelne Vorgänge dann schrittweise an den Autopilot, sobald ihr Konfidenzwert den empfohlenen Schwellenwert von 93–95 % überschreitet. Innerhalb von vier Wochen erreichen 80–90 % der Fälle diese Schwelle – der Großteil Ihres Volumens kann also bereits nach einem Monat vollständig im Autopilot laufen.

Jede Operator-Aktion – Korrekturen, Freigaben, Eskalationen – wird als "Decision Trace" erfasst und in den Context Layer zurückgespielt. So wird die Genauigkeit des Systems fortlaufend auf Ihre spezifischen Datenmuster, das Verhalten Ihrer Lieferanten und Ihre Geschäftsregeln geschärft – ohne manuelles Nachtrainieren und ohne Aufwand für Ihre IT.

Er beruht auf einer proprietären Kombination aus Extraktionssicherheit, kontextueller Übereinstimmungsqualität, Signalen zur Regelkonformität und der historischen Genauigkeit je Absender – speziell auf jeden Anwendungsfall kalibriert statt als generischer Schwellenwert angewendet. Dadurch werden Vorgänge nur dann zur manuellen Prüfung vorgelegt, wenn tatsächlich Unsicherheit besteht – so wird die Übergabe an den Menschen (Human-in-the-Loop) verlässlich statt willkürlich.

Ja, ohne Einschränkung. Große Dokumente werden in parallele Verarbeitungseinheiten zerlegt, sodass ein 100-seitiges PDF oder eine Excel-Datei mit mehreren Registern mit demselben Durchsatz und derselben Genauigkeit verarbeitet wird wie eine einzelne Seite. Nicht standardisierte Layouts, gemischte Sprachen und komplexe Formatierungen werden nativ unterstützt.

Wir integrieren mit allen gängigen ERP-Systemen – SAP, Oracle, Microsoft Dynamics und weiteren. Statt einen festen Ansatz vorzugeben, definieren wir die Integrationsstrategie vorab gemeinsam mit Ihrem IT-Team und wählen die passende Anbindungsmethode (Middleware, OData/REST, IDoc/EDI oder direkte APIs) anhand Ihrer bestehenden Landschaft und Governance-Anforderungen. Die vollständige Umsetzung übernimmt anschließend unser Forward-Deployment-Team. Von Ihrer Seite benötigen wir einen initialen Termin zur Architekturabstimmung, die relevanten Systemzugänge und Sicherheitsfreigaben – typischerweise 1–3 Stunden pro Woche, und das nur während des Setups.

Ja, vollständig. Wird eine Ausnahme erkannt – etwa eine Preisabweichung zwischen einer Bestellung und ihrer Bestätigung –, leitet das System sie anhand Ihrer definierten Eskalationslogik automatisch an das zuständige Team weiter. Nach der Klärung wird das Ergebnis erfasst und die nachgelagerten Schritte laufen automatisch weiter: ohne manuelle Neueingabe.

Es gibt keine praktische Obergrenze. Aktive Deployments reichen von einigen Hundert bis zu mehreren Hunderttausend Artikelnummern innerhalb eines einzigen Anwendungsfalls – ohne Einbußen bei Verarbeitungsgeschwindigkeit oder Genauigkeit, auch bei großem Umfang.

Ja. Wir verstehen dies als langfristige Partnerschaft, nicht als einmalige Implementierung. Nicht grundlegende Änderungen – neue Geschäftsregeln, angepasste Eskalationsschwellen oder kleinere Prozessanpassungen – setzen wir im Rahmen der laufenden Zusammenarbeit kostenfrei um.

Jedem Kunden wird ein fester Customer Success Manager als dauerhafter Ansprechpartner zugewiesen. Die SLA-Reaktionszeiten sind vertraglich festgelegt, und Abstimmungstermine lassen sich in dem Rhythmus vereinbaren, der zu Ihrem Team passt – einschließlich regelmäßiger Termine nach dem Launch.

Der Aufwand ist bewusst minimal: 1 Projektmanager (~1–2 Std./Woche), 1–2 Process Owner aus dem betreffenden Fachbereich (~1 Std./Woche) und 1–2 IT-Ansprechpartner (~1–3 Std./Woche je nach Integrationsansatz) für die Dauer des Projekts. Ein dediziertes Projektteam oder neue Infrastruktur sind auf Ihrer Seite nicht erforderlich. Die typische Projektdauer liegt bei 6–8 Wochen, abhängig von der Komplexität des Anwendungsfalls.

Geschwindigkeit, Kostensicherheit und fachliche Tiefe. Eine Eigenentwicklung erfordert typischerweise 6–18 Monate und ein eigenes Entwicklungsteam – ohne Garantie, eine Genauigkeit auf Enterprise-Niveau zu erreichen. GeneralMind geht in 6–8 Wochen live, getragen von einem Team, das genau diese Koordinationsprobleme in der Lieferkette bereits in zahlreichen Projekten gelöst hat – ohne Entwicklungskosten im Voraus.

Eine vergleichbare Eigenentwicklung – für Extraktion, ERP-Integration, Konfidenzbewertung und eine Human-in-the-Loop-Oberfläche – erfordert typischerweise 500.000–1,5 Mio. € an anfänglichem Entwicklungsaufwand, hinzu kommt ein dauerhaftes Team für Wartung und Weiterentwicklung. Das transaktionsbasierte Modell von GeneralMind verursacht keine Kosten im Voraus; die Gesamtkosten über drei Jahre liegen typischerweise 60–80 % unter denen einer Eigenentwicklung.

Auf Basis des monatlich verarbeiteten Dokumentenvolumens. Keine Lizenzkosten pro Nutzer, keine Einrichtungsgebühren. Das Modell ist so gestaltet, dass Ihr ROI vom ersten Tag an klar ist – ein detailliertes, auf Ihre Volumina zugeschnittenes Angebot besprechen wir im Deep Dive.

Ja. In der EU gehostete Infrastruktur, SOC 2 Type II zertifiziert, ISO 27001-konform und vollständig DSGVO-konform. Ihre Daten werden niemals zum Training von Modellen verwendet oder mit anderen Kunden geteilt. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in isolierten, verschlüsselten Umgebungen.

Jedes Format, das Ihre Lieferanten oder Kunden senden – E-Mails, PDFs, Excel, Fax-to-E-Mail, gescannte Dokumente. Nicht standardisierte Layouts, Dokumente in gemischten Sprachen und komplexe Formatierungen werden nativ unterstützt. Über 14 Geschäftssprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch und weitere.

Auf jeden Fall. Die meisten Kunden starten mit einem einzelnen Workflow – etwa Kundenaufträgen oder der Rechnungsverarbeitung – und weiten die Lösung auf weitere Anwendungsfälle aus, sobald sie Ergebnisse sehen. Unsere Lösung ist auf einen schrittweisen Rollout ausgelegt, ohne dass Nacharbeit erforderlich ist.

GeneralMind schließt die Lücke von unstrukturiert zu strukturiert, die RPA und regelbasierte Tools nicht bewältigen. Bestehende Automatisierung wird ergänzt, indem die unübersichtlichen Eingaben mit wechselnden Formaten verarbeitet werden, die echtes Verständnis erfordern – und nicht nur Mustererkennung. Die Integration erfolgt ergänzend zu Ihrem aktuellen Stack, nicht an dessen Stelle.